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6시간 걸리던 분석, 10분 만에? 캔바의 데이터 결정 자동화 비결
이 글은 다음 링크를 참고하여 인사이트를 더한 것입니다. 원문은 해당 링크에서 확인해주세요: https://www.canva.dev/blog/engineering/measuring-commerical-impact-at-scale/↗
Canva는 매년 수천 개의 실험을 통해 성장의 동력을 찾지만, 각 실험의 사업적 기여도를 일관성 있게 측정하는 것은 큰 도전이었습니다. 분석에 6시간 이상 소요되고 팀마다 기준이 달라 전사적 성과를 파악하기 어려웠습니다. 이는 자원의 효율적 배분과 전략적 의사결정을 저해하는 심각한 병목 현상이었습니다.
이 문제를 해결하기 위해 Canva는 Snowflake와 Streamlit을 기반으로 IMPACT라는 내부 데이터 앱을 개발했습니다. 이 앱은 재무 모델과 연동된 표준화된 로직을 통해 누구나 10분 내외로 실험의 사업적 가치를 분석할 수 있게 합니다. 또한, Snowpark로 성능을 최적화하고 Cortex(LLM)로 결과를 요약하며, 개발자들을 위해 격리된 테스트 환경까지 구축하여 안정적인 운영을 지원합니다.
IMPACT 앱 도입은 단순히 분석 시간을 단축한 것을 넘어, 데이터 기반 의사결정 문화를 전사에 확산시키는 계기가 되었습니다. 내부 도구를 실제 사용자 제품처럼 기획하고 개발, 개선하는 접근 방식은 기술 조직이 비즈니스의 핵심 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 보여주는 좋은 사례입니다. 성공적인 데이터 제품은 기술력이 아닌, 현업의 고통을 해결하려는 집요함에서 탄생합니다.
Share6시간 걸리던 분석, 10분 만에? 캔바의 데이터 결정 자동화 비결 수천 개의 실험, 제각각인 성과 측정. 캔바는 IMPACT 앱으로 분석을 자동화하고 전사적 데이터 기반 의사결정을 가속화했습니다. 내부 데이터 도구를 실제 제품처럼 개발한 비결을 확인하세요. 성공적인 데이터 제품은 기술력이 아닌, 현업의 고통을 해결하려는 집요함에서 탄생합니다. #데이터분석 #프로덕트관리 #A/B테스트 #그로스해킹 #데이터플랫폼 #Canva https://news.mrlatte.net/posts/2025/06/20/canva-impact-app-at-scale/