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LLM 추론, 6배 빨라지는 메가커널의 등장

현재 LLM 추론 시스템은 행렬 곱셈, 어텐션, 통신 등 각기 다른 GPU 커널을 순차적으로 호출하여 하드웨어 자원을 비효율적으로 사용하고 지연 시간을 발생시킵니다. 이러한 파편화된 접근 방식은 GPU의 잠재력을 최대한 활용하지 못하는 근본적인 한계를 가지고 있었습니다.

이 문제를 해결하기 위해 MPK라는 새로운 컴파일러가 등장했습니다. MPK는 LLM의 모든 연산과 통신을 메가커널이라는 단 하나의 GPU 커널로 자동 통합합니다. 이를 통해 커널 호출 오버헤드를 완전히 제거하고, GPU 내부에서 연산과 데이터 로딩, 통신을 빈틈없이 중첩시켜 파이프라인 효율을 극대화합니다.

MPK는 기존 시스템 대비 추론 지연 시간을 최대 6.7배 단축시키며, 특히 멀티 GPU 환경에서 강력한 성능을 보여줍니다. 이는 개별 연산의 최적화를 넘어, 연산 간의 관계와 흐름 자체를 재구성하는 것이 진정한 성능 향상의 열쇠임을 시사합니다. 소프트웨어의 발전이 하드웨어의 물리적 한계를 어떻게 재정의하는지 보여주는 대표적인 사례입니다.

LLM 추론, 6배 빨라지는 메가커널의 등장

수많은 GPU 커널 호출로 인한 오버헤드는 이제 그만. 여러 연산을 하나의 거대한 커널로 합쳐 LLM 추론 지연시간을 최대 6.7배 단축시키는 새로운 컴파일러, MPK를 소개합니다.

개별 연산의 최적화를 넘어, 연산 간의 '관계'와 '흐름'을 재구성하는 것이 진정한 성능 향상의 열쇠입니다.

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https://news.mrlatte.net/posts/2025/06/20/llm-megakernel-compiler-mpk/